#PostgreSQL

Reescritura de Queries

En el artículo anterior, exploramos cómo PostgreSQL transforma texto SQL en un Query Tree validado mediante análisis sintáctico y semántico. Al final de ese viaje, PostgreSQL sabe que tus tablas existen, tus columnas son válidas, tus tipos coinciden y tu query tiene sentido.

Pero antes de que el planificador pueda determinar cómo ejecutar tu query, hay un paso más de transformación crítico: la reescritura de queries.

Déjame mostrarte por qué esto es importante. Cuando escribes esta simple query:

Parsing y Análisis

En el artículo anterior, exploramos cómo PostgreSQL establece conexiones y se comunica usando su wire protocol. Una vez que tu conexión está establecida y el proceso backend está listo, finalmente puedes enviar consultas. Pero cuando PostgreSQL recibe tu SQL, es solo una cadena de texto—la base de datos no puede ejecutar texto directamente.

Déjame mostrarte qué sucede cuando PostgreSQL recibe esta consulta:

SELECT name FROM users WHERE id = 42;

PostgreSQL aún no ve esto como un comando. Ve caracteres: S, E, L, E, C, T, y así sucesivamente. El viaje desde este texto crudo hasta algo que PostgreSQL puede ejecutar involucra dos transformaciones principales: parsing (entender la estructura) y análisis semántico (agregar significado).

Conexiones y Comunicación

En el artículo anterior, exploramos el viaje completo que hace una consulta SQL a través de PostgreSQL—desde el parsing hasta la ejecución. Pero antes de que cualquiera de eso pueda suceder, tu aplicación necesita establecer una conexión con la base de datos.

Esto podría parecer un simple apretón de manos, pero en realidad hay un proceso sofisticado sucediendo detrás de escena—involucrando gestión de procesos, autenticación y un protocolo binario para comunicación eficiente.

Visión General

¿Alguna vez te preguntaste qué sucede cuando escribes SELECT * FROM users WHERE id = 42; y presionas Enter? Esa consulta simple desencadena un viaje fascinante a través de los internals de PostgreSQL—una serie compleja de operaciones que involucra múltiples procesos, gestión sofisticada de memoria y décadas de investigación en optimización.

Este es el primer artículo de una serie donde exploraremos la ejecución de consultas de PostgreSQL en profundidad. En esta visión general, te guiaré a través del viaje completo desde texto SQL hasta resultados, dándote el mapa de ruta. Luego, en los siguientes artículos, nos sumergiremos profundamente en cada componente—el parser, analizador, rewriter, planificador y ejecutor—explorando los detalles de cómo funciona cada uno.